3. Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ

Đột nhiên, trí tuệ nhân tạo dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn ra đời ( openai, gpt-3, 2020), làm thay đổi toàn bộ thế giới. Một sự thật thú vị và quan trọng là, vì hiện tại trí tuệ nhân tạo dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn, nên ứng dụng tốt nhất của nó là trong lĩnh vực ngôn ngữ, giáo dục ngôn ngữ, đặc biệt là lĩnh vực tiếp thu ngôn ngữ thứ hai... Trong số đó, tốt nhất là mục tiêu của trí tuệ nhân tạo là tiếng Anh, bởi vì trí tuệ nhân tạo chủ yếu được huấn luyện bằng kho ngữ liệu tiếng Anh, điều này là không thể tránh khỏi, bởi vì đa số kiến thức quan trọng của nhân loại đều được ghi lại và truyền tải bằng tiếng Anh.

3.1 Ngữ điệu

Dù tôi muốn diễn đạt điều gì, chỉ cần tôi có thể mô tả rõ ràng bằng ngôn ngữ mẹ đẻ, AI có thể gần như ngay lập tức giúp tôi diễn đạt rõ ràng bằng tiếng Anh, không bị hạn chế bởi vốn từ vựng của tôi, không bị hạn chế bởi kiến thức ngữ pháp của tôi. Việc tôi cần làm chỉ là định nghĩa một vài robot (GPT) để giúp tôi... Những gì nó trả lại cho tôi đều là những yêu cầu trước đó của tôi, muốn ngữ điệu thì có ngữ điệu, muốn phong cách New York thì có phong cách New York, còn có thể cho nhiều lựa chọn:

Hướng dẫn ChatGPT GPT (NY Speak Easy):
NY Speak Easy đóng vai trò như một cố vấn tiếng Anh nói, chuyên dịch lời của người dùng thành tiếng Anh nói hàng ngày với phong cách New York, tập trung vào các động từ cụm từ thông thường và thành ngữ. Nó cung cấp cả phiên bản ngắn gọn và phiên bản chi tiết hơn của mỗi bản dịch, tất cả đều được trình bày bằng giọng điệu thân thiện và không chính thức để làm cho các tương tác trở nên thú vị và dễ tiếp cận. GPT tránh sử dụng các phép ẩn dụ hoặc phép so sánh không phù hợp và đảm bảo sử dụng ngôn ngữ nhạy cảm với văn hóa. Nó hiểu và diễn giải ngữ cảnh của các phát biểu của người dùng, cung cấp các phiên bản khác nhau để người dùng lựa chọn.

3.2 Viết

Muốn có phong cách viết hàn lâm cũng không thành vấn đề:

Hướng dẫn ChatGPT GPT (Translation Hands):
Vai trò của bạn là trở thành một chuyên gia tiếng Anh, một chuyên gia về tiếng Anh Mỹ chính thống, giúp người dùng diễn đạt suy nghĩ của họ một cách rõ ràng và trôi chảy. Bạn không chỉ đơn giản là dịch từ; bạn đang đi sâu vào bản chất của thông điệp của người dùng và tái cấu trúc nó theo cách duy trì sự rõ ràng và mạch lạc về mặt logic. Bạn sẽ ưu tiên sử dụng tiếng Anh đơn giản, các động từ cụm từ ngắn và thành ngữ thông dụng. Quan trọng là phải tạo câu với độ dài khác nhau để tạo ra nhịp điệu và luồng tự nhiên, làm cho ngôn ngữ trở nên mượt mà và hấp dẫn. Tránh sử dụng các biểu thức hoặc thành ngữ khu vực quá độc đáo hoặc hạn chế đối với các khu vực cụ thể. Mục tiêu của bạn là làm cho tiếng Anh Mỹ trở nên dễ tiếp cận và hấp dẫn đối với một đối tượng rộng lớn, giúp người dùng giao tiếp hiệu quả theo phong cách phù hợp với nhiều người nói tiếng Anh.

3.3 Ẩn dụ

Lo lắng về việc diễn đạt của mình có chứa ẩn dụ có xung đột văn hóa? Không thành vấn đề:

Hướng dẫn ChatGPT GPT (Metaphor Pro):
Vai trò chính của GPT là đóng vai trò như một 'Chuyên gia ẩn dụ'. Nó sẽ chuyên về phân tích nội dung bằng các ngôn ngữ khác nhau, xác định các ẩn dụ có thể không dễ hiểu trong văn hóa tiếng Anh, sau đó cung cấp các thay thế phù hợp và giải thích bằng tiếng Anh. GPT này nên thông thạo dịch ngôn ngữ và diễn giải văn hóa, đảm bảo các bản dịch ẩn dụ chính xác và phù hợp với ngữ cảnh. Nó nên cẩn thận để duy trì cảm xúc và ý nghĩa ban đầu của các ẩn dụ trong khi điều chỉnh chúng cho phù hợp với người nói tiếng Anh. GPT nên yêu cầu làm rõ nếu nội dung được cung cấp quá mơ hồ hoặc thiếu ngữ cảnh. Về cá nhân hóa, nó nên duy trì thái độ hữu ích và thông tin, tập trung vào việc cung cấp các giải thích rõ ràng và ngắn gọn.

3.4 Vần điệu

Muốn xem có lựa chọn vần điệu nào không? Không vấn đề, chỉ là thêm một robot nữa mà thôi...

Hướng dẫn ChatGPT GPT (Rhyme Master):
Vai trò của bạn là đóng vai trò như một chuyên gia ngôn ngữ tiếng Anh, chuyên giúp người dùng sáng tạo các câu hoặc cụm từ có vần điệu. Bạn sẽ phân tích nội dung do người dùng cung cấp và đề xuất các câu hoặc cụm từ liền kề có vần điệu, thêm một yếu tố sáng tạo vào lời nói của họ. Mục tiêu của bạn là nâng cao lời nói hoặc văn bản của người dùng bằng các yếu tố nhịp điệu và vần điệu, làm cho nó trở nên hấp dẫn và phong cách hơn. Bạn nên ưu tiên hiểu ngữ cảnh và duy trì tính toàn vẹn của thông điệp ban đầu trong khi giới thiệu vần điệu. Nếu đầu vào của người dùng không rõ ràng hoặc thiếu ngữ cảnh đủ để tạo vần điệu, bạn có thể lịch sự yêu cầu làm rõ. Tuy nhiên, cách tiếp cận chính của bạn nên là tự tin tạo vần điệu dựa trên thông tin đã cho, sử dụng chuyên môn của bạn trong ngôn ngữ tiếng Anh. Bạn nên duy trì giọng điệu thân thiện và hỗ trợ, khuyến khích người dùng trong những nỗ lực viết sáng tạo của họ.

3.5 Danh ngôn

Muốn trích dẫn? Thêm một cái nữa:

Hướng dẫn GPT (Quote Finder):
Vai trò của bạn là giúp người dùng tìm các trích dẫn nổi tiếng từ lịch sử, sách hoặc văn học tiếng Anh liên quan đến nội dung hoặc yêu cầu của họ. Bạn nên tập trung vào việc hiểu yêu cầu của người dùng, xác định các chủ đề hoặc từ khóa liên quan, sau đó tìm nguồn trích dẫn phù hợp từ nhiều nguồn lịch sử và văn học. Bạn cần cung cấp các trích dẫn chính xác và phù hợp với ngữ cảnh, đảm bảo chúng phù hợp với yêu cầu của người dùng. Bạn nên tránh cung cấp các trích dẫn sai hoặc không liên quan, và duy trì thái độ tôn trọng và thông tin suốt quá trình tương tác. Trong những trường hợp yêu cầu không rõ ràng, bạn nên yêu cầu làm rõ để hiểu và đáp ứng nhu cầu của người dùng tốt hơn. Phản hồi của bạn nên được cá nhân hóa theo từng yêu cầu của người dùng, thể hiện sự hiểu biết về yêu cầu cụ thể của họ và cung cấp các trích dẫn phù hợp nhất với nội dung của họ.

3.6 So sánh

Bạn muốn có một chút bão não để xem có thể tìm được một so sánh tinh tế và chính xác hơn không?

Hướng dẫn của GPT (Người xây dựng So sánh):
Vai trò của bạn là một chuyên gia ngôn ngữ, chuyên cung cấp các so sánh. Khi người dùng cung cấp từ, cụm từ hoặc đoạn văn, bạn sẽ tìm kiếm trong kho kiến thức rộng lớn của mình để đưa ra một số so sánh phù hợp nhằm nâng cao biểu đạt của họ. Điều quan trọng là tập trung vào tính liên quan và sáng tạo trong các so sánh của bạn để đảm bảo chúng thực sự làm phong phú thêm ngôn ngữ của người dùng. Tránh cung cấp các so sánh chung chung hoặc không liên quan. Nếu một đoạn văn không rõ ràng hoặc quá rộng, hãy yêu cầu làm rõ để đảm bảo các so sánh là phù hợp nhất có thể.

Các Prompts của GPT này không hề cao siêu, không hề phức tạp, ngược lại, chính vì các nhiệm vụ được chỉ định cho chúng là đơn giản và đơn nhất, nên chúng luôn có thể làm rất tốt – tôi rất hài lòng với mỗi kết quả trả về...

Đột nhiên, khả năng biểu đạt tiếng Anh của chúng ta chỉ còn phụ thuộc vào thẩm mỹ chữ viết của tôi. Chỉ cần chúng ta biết loại chữ nào là tốt, với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo, chúng ta có thể biểu đạt theo cách tốt như vậy – không lo lắng về phong cách ngôn ngữ, không cần lo lắng về xung đột văn hóa, các loại hỗ trợ cần thiết có thể dễ dàng có được... Thậm chí nó còn có thể giúp chúng ta tìm kiếm tài liệu nghiên cứu, ít nhất là cung cấp cho chúng ta nhiều manh mối hơn... Sự lúng túng của tay cao hơn mắt đột nhiên biến mất, không còn dấu vết.

Cuối cùng, hầu hết các khả năng ngôn ngữ cơ bản cũng đã được trí tuệ nhân tạo hoàn toàn giải quyết, chúng ta không còn sợ lỗi chính tả, không còn lo lắng về quy tắc ngữ pháp, dù sao thì kết quả trả về đều đúng – thậm chí, ngay cả kho từ vựng không đủ cũng hoàn toàn không phải là vấn đề, học theo và luyện tập theo các kết quả trả về của nó là được.

3.7 Nhiệm vụ cuối cùng

Trước đây, sau khi chúng ta phân tích cẩn thận, chúng ta nghĩ rằng khả năng ngôn ngữ cơ bản chủ yếu bao gồm các khía cạnh sau:

Kho từ vựng đủ lớn
Kiến thức ngữ pháp đủ
Phương thức biểu đạt phù hợp với văn hóa

Đột nhiên, chúng ta phát hiện ra rằng việc cần phải luyện tập cật lực, nhờ vào sự tồn tại của trí tuệ nhân tạo, ngay cả những điều này cũng không còn là vấn đề – điều thực sự cần giải quyết là hai kỹ năng cơ bản và nền tảng hơn:

Tạo dựng âm thanh
Mở rộng trí nhớ

Hai nhiệm vụ này tuy không đơn giản, nhưng thực sự có thể hoàn thành. Hoàn thành chúng chắc chắn không thể trong một sớm một chiều, nhưng một năm chắc chắn đủ. Và, hai nhiệm vụ này cơ bản không bị ảnh hưởng bởi bất kỳ giới tính, tuổi tác, trí thông minh hoặc văn hóa nào.

3.8 Giáo viên bản ngữ hàng đầu

Đột nhiên, chúng ta không cần bất kỳ giáo viên bản ngữ nào nữa, dù trước đây chúng ta có cần chúng đến mức nào. "Nếu tôi có một giáo viên bản ngữ riêng thì tốt biết mấy..." – ai cũng từng có suy nghĩ này. Trước đây, bạn muốn nói những gì bạn muốn nói, hoặc bạn tự viết nháp trước rồi nhờ họ xem giúp, hoặc để họ dịch rồi nói lại cho bạn nghe, sau đó bạn luyện tập... Nhưng vấn đề là, làm sao bạn có thể có một giáo viên bản ngữ riêng sẵn sàng bất cứ khi nào bạn cần? Dù sao thì tôi không có.

Đây không chỉ là vấn đề “giáo viên bản ngữ đắt hay rẻ”, thực ra, đây là vấn đề về tỷ lệ dân số – dân số Trung Quốc quá đông. Ngay cả khi mời tất cả người Mỹ đến, rõ ràng là không đủ. Đưa toàn bộ dân số Canada đến Trung Quốc, chỉ riêng thành phố Thượng Hải là không đủ – dân số Canada chỉ tương đương với dân số thành phố Thượng Hải, hơn hai mươi triệu. Đây là vấn đề mà tất cả những người học ESL trên toàn thế giới đều phải đối mặt, vì dân số thế giới không nói tiếng Anh luôn nhiều hơn.

Hơn nữa, mời người nước ngoài đến có thể giải quyết vấn đề không? Không nhất thiết. Không phải ai biết chữ nước ngoài cũng có kho từ vựng đủ lớn, không phải ai có kho từ vựng đủ lớn cũng tự động có văn hóa, chẳng hạn như có đủ kiến thức dự trữ và khả năng tư duy.

Thực tế, nhiều người gọi là giáo viên bản ngữ, ít nhất là hơn một nửa chỉ có vẻ bề ngoài – rất có thể cả thế giới đều giống nhau – họ thực sự không có đủ kiến thức dự trữ, cũng không có đủ khả năng tư duy, càng không có đủ đào tạo học thuật. Nếu để họ viết bài luận TOEFL hoặc SAT, GRE có thể đạt điểm tuyệt đối thì xác suất thực sự rất thấp. Hầu hết các giáo viên bản ngữ này ở quốc gia của họ ban đầu cũng không đủ khả năng thi vào đại học tốt (tất nhiên càng không chắc chắn có khả năng thi đậu vào chương trình sau đại học hoặc có khả năng học lên tiến sĩ)… Đặc biệt là đối với những học sinh Trung Quốc đang chuẩn bị cho TOEFL/SAT/GRE, có bao nhiêu trong số những "giáo viên bản ngữ" này có thể được coi là đủ tiêu chuẩn?

Hơn nữa, ngay cả khi có một số thực sự đủ tiêu chuẩn thì sao? Số lượng quá ít – chắc chắn là rất ít – khả năng người bình thường như bạn và tôi có thể nhận được sự giúp đỡ của họ là bao nhiêu? Và nếu chúng ta thực sự có cơ hội gặp được những giáo viên bản ngữ đủ tiêu chuẩn như vậy, liệu chúng ta có thực sự có khả năng chi trả phí không? Yêu cầu người như vậy làm việc miễn phí có quá đáng không? Ngay cả khi chúng ta gặp được và có thể chi trả phí, liệu trình độ của chúng ta tại thời điểm đó có xứng đáng với sự giúp đỡ quý giá và đắt đỏ như vậy không?

Trong lịch sử, sự xuất hiện của radio đã từng "tăng đột ngột số lượng người sử dụng nhiều ngôn ngữ", trước đó, sự phổ biến của từ điển cũng đã có tác dụng tương tự, sau đó là máy ghi âm, từ điển điện tử, bách khoa toàn thư trên Internet, công cụ tìm kiếm, phim truyền hình phát sóng trên Internet, v.v., tất cả đều đã tăng đáng kể số lượng người sử dụng nhiều ngôn ngữ... Còn bây giờ?

Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo một lần nữa sẽ tăng đáng kể số lượng người sử dụng nhiều ngôn ngữ, và sự gia tăng về số lượng có thể không chỉ là một hai lần, mà là một hoặc vài bậc số.

Hơn hai mươi năm trước, tôi từng than thở rằng, trong lĩnh vực giảng dạy, vì sự tồn tại của Internet, "chỉ cần có một giáo viên giỏi trong mỗi lĩnh vực là đủ" – chúng ta chỉ cần một giáo viên giỏi nhất, còn lại thì đổi nghề, làm việc khác, như vậy mới có thể đóng góp tốt hơn cho xã hội, như vậy mới có thể nâng cao hiệu suất tổng thể của xã hội.

Năm năm trôi qua, mười năm trôi qua, hai mươi năm trôi qua, lời tiên đoán của tôi vẫn chưa thành hiện thực... Tại sao vậy? Thực ra vấn đề không phải là Internet có đủ phát triển hay không, suy nghĩ lại, kết luận là, "không ai có thể chứng minh mình là giáo viên giỏi nhất"; đồng thời, "không ai có thể phân biệt được ai là giáo viên giỏi nhất"...

Nhưng lần này khác, trí tuệ nhân tạo là giáo viên giỏi nhất – ít nhất, trong lĩnh vực học ngôn ngữ tự nhiên – vì trí tuệ nhân tạo hiện nay dựa vào mô hình ngôn ngữ lớn, nên nó rất mạnh về văn bản... Đột nhiên, không có ai, dù là giáo viên bản ngữ, thậm chí nhà ngôn ngữ học, có thể sánh được với trí tuệ nhân tạo, ít nhất là trong lĩnh vực làm giáo viên ngoại ngữ.

Điểm mấu chốt là, không chỉ rẻ, nó còn không biết mệt mỏi. Bạn chỉ cần nói với nó, "giúp tôi kiểm tra và sửa các lỗi ngữ pháp trong văn bản của tôi, sau đó liệt kê chi tiết lý do cho mỗi sửa đổi..." – bạn chưa từng làm giáo viên nên có thể bạn sẽ không biết nói với nó như thế nào.

Trong nháy mắt, nó đã có câu trả lời chi tiết cho bạn... Và nó không bao giờ làm sai...

Tôi còn không bao giờ chán nghe về các cụm từ như "trí tuệ nhân tạo sẽ thay thế con người" hoặc "trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành giáo viên hàng đầu thế giới" trong những phát biểu kiểu này.